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门户干不过今日头条,Zaker被趣头条超越,为什么?

http://www.ahzxw.com.cn    2017-06-01 17:42 来源: 未知  安徽在线
  业界一直有一个观点,今日头条的成功是因为低俗。腾讯新闻够低俗了吧,为什么干不过今日头条?按理说,腾讯更有资源和技术储备做低俗内容,Pony马却选择给今日头条伸出了一条80亿美金的橄榄枝,张一鸣还不接受,他“没有兴趣成为企鹅一员”的底气在哪?

  张一鸣拒绝80亿美金聘礼的底气,是今日头条夸张的增长数据:

  截至2016年9月底,今日头条已有5.8亿用户,日活用户超过6300万,单用户日均使用时长超过76分钟,也就是说,现在用户每天在今日头条上会停留45亿分钟…

  这45亿分钟,以及匹配他们的精准内容,在流量为王的互联网产业里是让BAT都眼馋的大蛋糕。

  数年前,张一鸣悬赏百万美金年薪在全球范围内招聘顶尖的机器算法工程师,然后短短几年时间里,今日头条成为人均浏览时长仅次于微信的排名第二的应用,四大门户腾讯、网易、搜狐、新浪深受“震动”:他们有专业的采编团队,有传统门户的流量入口,做移动资讯App的时间点也不算晚,却被毫无根基的今日头条打败。

  这究竟是怎么做到的?

  今日头条从0到1的过程。随着智能手机的普及,移动领域,人们对信息的需求仅次于IM即时通讯。传统的资讯也从网页门户时代向手机移动时代的转型期。新浪、腾讯、搜狐这些传统门户,也纷纷迅速响应市场变化,推出了对应的手机App。

  张一鸣发现,媒体们只是把传统的门户内容增加分发的渠道,但是内容分发的本质没有任何变化。编辑推荐什么,我们看什么,在门户上是什么内容,到了App上同样是什么内容。只是一个简单的内容移植。所以问题来了,内容生产是封闭在门户自己王国里的事,门户自产内容,当然效率不高。搜狐、网易、新浪、腾讯后来纷纷推出自媒体平台,就是为了解决内容生产效率问题。

  第二个问题,传统的编辑工作也需要及时关注竞品的内容,就算抢到首发,也不能信息落后。这也就形成一个结果,大家推什么,我推什么,内容越来越趋同。更准确一点,是新闻出版的审核机构、各个网站的主编,他们的偏好和品味决定了我们能看到什么样的内容。虽然这有利于把控内容质量,但是远远无法满足内容的个性化需求。

  传统的门户,有资深媒体人控制内容展示,它的质量有保障,但是缺点是效率低。媒体版面有限,有些信息不得不折叠在二级甚至三级页面,如果这些被折叠信息是对某一类用户非常有用的,用户就得费力去挖,如果是普通用户非常感兴趣的,很可能就被埋没了。传统媒体满足不了对长尾信息的要求。而今日头条一个非常简单的信息瀑布流,不断刷新,机器不断从全网爬内容,不管你的偏好再冷门和小众,它都能持续给你喂投。阅读能够上瘾,无论你是阳春白雪还是下里巴人。

  今日头条的算法架构师曹欢欢说过,门户做了不个性化分发,社交媒体虽然做到了个性化分发,比如微博可以订阅个人感兴趣领域的大V,微信公众号可以订阅某个专业账号,但是无用的信息碎片和信息噪音依然很多。智能算法既能解决传统门户的效率问题,又能够更深度地进行个人推荐。这是它能够后来居上、超越传统门户巨头如腾讯的真正原因。

  全网爬内容,机器学习算法给内容和人分别打标签,然后进行他们之间的精准匹配。得益于机器算法目前最为流行的深度学习,今日头条从全网爬的内容,可以打上的标签据说已经细分到一百万个。用一百万多个维度去解读一篇文章或了解一个人是什么概念…而深度神经网络可以实时输入和处理天量的用户浏览、点击行为、交互行为数据,你产生的所有这些数据,可以对人的解读更真实,也能进一步修正前面文章内容“判定”,不知疲倦的机器走上了正循环,最终的结果是越来越精准。内容筛选,用户偏好的预测,今日头条真的用技术实现了“读心术”。

  还有,用社交媒体账号登录今日头条,算法画像更为精准,今日头条如果打通了电商、社交等其他平台的话,数据越多,壁垒也就越强。

  通过算法,一边提取内容的特征,一边提取用户兴趣的特征,然后让内容与用户的兴趣匹配,最关键的机器算法打造的内容推荐引擎,这一系列算法策略的组合,是今日头条的核心竞争力。

  移动内容分发领域,机器学习算法的威力有多大?除了已经成名的今日头条,后来者如趣头条也可以证明。

  Cheetah Lab最近(3.27-4.2)给出的2017年一季度中国新闻类App排行榜上,除了今日头条和腾讯、网易、新浪、搜狐、凤凰的几款产品外,新进入局的UC头条、和趣头条分别排名第10和第11。

  UC头条依托阿里平台和UC浏览器入口,还有之前UC的巨额内容分成计划传遍了媒体圈,这个结果并不特别意外。而趣头条目前超越成立了7年移动资讯阅读应用Zaker ,排名第11,就很值得玩味了。

  要知道,Zaker早在2010年就上线了,在每年的移动互联网各种评比中获奖无数,一直是移动阅读应用的代表之一,直到2017年1月Zaker完成C轮数亿元融资。这是7年时间才获得了成果。相比之下,名不见经传的趣头条离上线满一年还差两个月。

  根据易观的数据,2016年6月初趣头条正式上线,到2017年三月DAU接近600万。目前在OPPO应用商店排行第4,Vivo应用商店排行第5,iOS资讯类App排行第7。而猎豹全球智库2016中国app年度排行榜还显示 ,从去年到今年,趣头条在资讯类App涨幅排名第一,App涨幅总榜排名第八。友盟的数据里,趣头条的人均使用时长达到了48分钟,人均阅读篇数23+,日人均启动次数7+,日均评论量28W+,日均收藏量54W+...

  如此高的增长速度和用户黏性,这还成立不到一年。

  这家公司对外介绍强调自己:

  “避开了今日头条的一二线城市用户群,而选择走快手式路线,76.4%用户都来自三四五线。收录的内容更‘轻’,以生活、时尚、娱乐为主,女性用户占比65%,是极为罕见的女性用户占比超过男性的移动阅读应用。”

  “趣头条推荐系统,依据用户属性进knn聚类,对用户兴趣深度挖掘,使用lda主题模型对文章进行分类,使用深度神经网络模型训练doc2vec(文本分析下的情感分析,从文字中自动识别出人们对特定主题的主观看法、情绪以及态度等等)。离线计算使用svd矩阵分解和item base协同过滤,生成个性化推荐文章集,线上实时使用LR预测模型,通过点击反馈对推荐结果进行重排序。有效的将人群和文章进行分类,将用户最喜欢的文章推荐给用户。”

  白手起家,快速爆发,除了模仿今日头条的“算法驱动”路径,这家公司的内容挖掘更为“下沉”,更为接地气。它们正好也是Cheetah Lab给出前11的移动阅读应用中,仅有的没有巨头支持和门户背景的两个。仅仅是巧合么?

  而回到最初的“低俗”问题。如果光靠低俗就可以胜出,比今日头条更低俗的存在,早就有了。低俗不是今日头条、趣头条们的壁垒,技术是中立的,今日头条没有编辑,所谓的“内容价值观”根本是无从谈起,低俗只是大多数用户内容偏好的反映。

  如果门户想不明白这个问题,不从根本上应对内容生产和展示效率,以及内容和人之间的精准匹配问题,“内容消费”时代,它们被今日头条、趣头条、军事头条、生活头条、XX头条等等分走的流量分走的蛋糕,恐怕会越来越多。

  你会说,门户的内容质量是个优势啊,但是机器辨识优质内容的能力,真的只是时间问题。AlphaGo输入三千万盘围棋数据后发生了什么,大家都看到了。

  拥抱趋势,顺势而为。

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